그린웨이브

선별 라인에서는 다양한 종류의 폐기물이 차례대로 운송되며, AI가 폐기물의 재질과 성상을 자동으로 분석한 후 로봇 팔을 동해 선별 작업을 진행합니다. 기존의 인력 기반 선별 방식은 폐기물 처리업 특성상 인력 부족으로 인해 구인이 어렵고, 높은 인건비로 작업 비용이 지속적으로 증가하는 문제가 있었습니다. 당사의 제품 URANOS는 AI기반 로봇 시스템을 통해 24시간 연속 작업이 가능하여 작업 효율성을 크게 향상시키며, 운영 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다. 또한, 로봇 선별 시스템은 인력 작업에서 발생 할 수 있는 중대재해를 사전에 예방하여, 중대재해 발생으로 인한 기업 리스크를 줄이고 안정적인 사업장 운영에 기여합니다.

1. 핵심기술인 로봇, 시스템 구축, 인공 지능 학습 등을 자체개발 하였습니다.

2. 24시간 효율적으로 선별이 가능합니다.

3. 폐기물의 성상에 따라 로봇과 아이센서를 현장에 맞게 구성하여, 보다 다양한 종류의 폐기물을 효율적으로 선별할 수 있습니다.

센싱 유닛은 RGB, 딥스, 하이퍼 스펙트럼 등 폐기물의 성상이나 형상에 의해 다양한 종류의 카메라 센서를 선택 가능합니다.

선별 대상물의 성상,형상에 맞추어 2종류의 유닛(POS 유닛, HOG 유닛)과 다수의 유닛 조합으로 최적의 선택을 합니다.

Deep Learning에 의한 데이터를 바탕으로 센싱유닛의 결과를 AI가 순식간에 판단합니다. 고객별로 데이터를 수집 작성함으로써 고정밀처리가 가능합니다.